hadoop工程师待遇

Java大数据后在各个领域可以从事的工作岗位如下：

1、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资：¥ 17000月，取自 41 份样本。

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

2、数据分析师

北京数据分析平均工资：¥ 20200月，取自 3921 份样本。

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

3、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资：¥ 27300月，取自 748 份样本。

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

4、大数据可视化工程师

北京数据挖掘平均工资：¥ 24700月，取自 71 份样本。

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

哪些公司需求大数据人才？

答：所有的公司。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。

马云大boss说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

数据，未来的一切。

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事。大数据从业者求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。大数据就业前景：在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。大数据开发工程师数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。大数据开发工程师数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发，其实这是3个岗位，各自要求也不尽相同。大数据分析师基于各种分析手段，利用大数据技术对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持。数据挖掘工程师数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。算法工程师数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。数据安全研究数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。想要了解更多关于大数据这个方向的入门职业的信息，可以到CDA认证机构咨询一下，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

建议可以去北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等一线及二线城市发展，现在不仅一线城市对数据科学人才需求大，二三线城市的需求量也在增多。

大数据可以做的岗位有很多，新手入门可以从实习岗位或者基层岗位做起开发工程师2.数据挖掘工程师3.大数据科学家4.首席数据官（CDO）研发6.大数据信息架构开发7.数据仓库研究开发9.大数据安全研究

大数据行业就业方向和职业：三大方向 ，十大职位

三大方向：

大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

十大职位：

一、ETL研发；

二、Hadoop开发；

三、可视化（前端展现）工具开发；

四、信息架构开发；

五、数据仓库研究；

六、OLAP开发；

七、数据科学研究；

八、数据预测（数据挖掘）分析；

九、企业数据管理；

十、数据安全研究。

我是河池学院一名大四的毕业生，我有个朋友就是这个专业的近亲专业啦，据他说这个专业就在他们上课教室的旁边，上课内容基本都是差不多的。

所以作为又懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才，在大数据应用领域如云计算、数据智能等技术领域有着愈发明显的优势。

据了解，目前国内市场，随着互联网技术的快速发展，目前行业竞争格局从规模上看，以小型企业为主导;从地域分布上看，以北上广等一线城市为主，逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。

像银行、保险、股票投资这样的金融行业，本就是依靠数据进行驱动的，而大数据的诞生就是为了金融信息流通而服务的。加之，各大金融企业争相开始进行数字化、信息化转型，BA专业从事金融业务的数据分析商业分析再合适不过了。

所以大数据的同学们可以往这方面去就业，那工资真的是很难让人不心动啊。

如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣，具有较好的知识结构、学习能力、编程研发能力与逻辑思维能力，并有志于向大数据应用开发、大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展，那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择！

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。在成都的平均水平薪资在12k左右。薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。大数据专业毕业之后可以从事的工作有以下几个方向：1.大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。开发工程师解决大数据存储问题。4.数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。5.数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。6.大数据可视化工程师随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。大数据的薪资大数据现在是非常火热的专业，对专业技术人才的需求空间是非常大，这个专业的薪资待遇也是非常好的，