数据挖掘工程师报名条件

需要具备大专及以上文化程度、对数据挖掘、数据分析爱好者、软件开发公司技术人员，满足身体健康，有良好的思维和一定的综合素质。

目前来看，从事数据挖掘工作，需要有较强的数学和统计学功底。在计算机技能方面，需要熟练使用IBM IMSPSS ClementineSAS EM等工具，熟悉Unix操作系统，熟悉DB2Oracle等大型关系数据库，具备ShellPerlTCLCC++等编程能力，可以进行自编挖掘算法、进行商业统计分析、预测。还要掌握基本的Microsoft Office软件，包括Excel和PowerPoint中的统计图形技术。此外，能够主动和项目中其他成员紧密合作，因为数据挖掘涉及方方面面的关系，很重视公司内部的合作。还有一个比较重要的就是良好的客户沟通能力。可以明确阐述数据挖掘项目的重点和难点，调整客户对数据挖掘的误解和过高期望，让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力，这一点是工程师往后发展的一个很关键的点。想要提升数据挖掘工程师的能力，推荐CDA数据分析师的课程，它安排了SklearnLightGBM、TensorflowPyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。

数据挖掘工程师一般都要求掌握数据库技术，还要比较熟悉数据挖掘常用算法原理，从招聘的要求上看那多公司还要求懂一门开发语言。建议平时多看些这方面的书，多到一些数据挖掘、KDD之家论坛网站学习一下，慢慢就可以提高自己的能力了

CDA数据分析师报考条件，具体如下：CDALevel I ：无要求皆可报考，面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。1. 零基础就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等CDA Level Ⅱ：需通过 Level I 认证，面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等CDALevel III：需通过 Level Ⅱ 认证，面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等。关于CDA数据分析师的报名可以到CDA认证机构咨询，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

报考资格：要求是相关专业大专以上学历（如统计学，数学，经济，管理类，信息系统类，计算机类，国际贸易，财务，市场营销等），或者是有一年以上工作经验的。详情可以咨询他们的老师。报考费用：8800元，含教材、课程讲义、远程学习卡、首次考试费、证书费用。缴纳资料：蓝底2寸免冠证件照（符合格式），学历证（学位证）和身份证扫描件。考核形式：机考：理论知识；笔试：数据分析师算法、数据分析应用。

数据分析师报考条件又是怎样的呢？数据分析师考试一共有四次，分别在3月、6月、9月、12月，中国数据分析行业协会权威认证，高含金量证书，工业信息化教育与考试中心可查！

报考数据分析师考试的考生须 ①具有国民教育专科及以上学历，②具有一年以上数据分析行业从业经验，满足以上条件之一即可。

数据分析师证书

中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《CPDA 数据分析师证书》，是将来进入数据分析师事务所工作的前提，唯一的行业从业证书。

满足数据分析师报考条件的考生，在报名全国数据分析师考试后，望各考生做好备考准备，奔走相告！！！

数据分析师是具有国家教育专科以上相关学历就可以进行报考了。每年的3月，6月，9月，12月考试，一次考3门，考过的成绩保留两年，补考是90元一门。我在中鹏考的证书是中数委和工信部颁发的双证，目前这两个颁发的证书是全国通用，含金量比较高。

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