数字化建造工程师考试内容

数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：

他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。

他能否专注于项目？专注意味着在各种困难的环境内，仍能独立或合作完成项目。

他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力，工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。

为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节：

1、简介

如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂，可以将回答放到面试的最后阶段再处理。

2、关于数据挖掘项目

这是最为重要且耗时的面试阶段，询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括：

他一开始是如何描述这个项目的

项目持续了多长时间

这个项目的关键问题是什么

问题是如何得到解决的

在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么

最有趣的阶段又是什么

在他眼里，客户是怎么样的

团队的其他成员又是如何表现的

从中获得了什么样的经验

在这个面试阶段，不仅要提问关于“what”的问题，还要很多关于“why”的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户，清晰的论证并支持其提出的观点。

3、关于数据挖掘的流程

考察候选人对于工作流程的认识是必要的，如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范（CRISP-DM）意味着好兆头。有很多时候，候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新，但是创新也需要建立在坚实在流程标准之上。因为它可以保证我们不会出现大的纰漏。

必要的时候，可以用白板让候选人画出流程图。并让他评价这些工作中最为重要或需要反思的地方。因为建模工作不可能一次完成，反复的提炼问题、建立模型的情况是经常遇到的。

另外可以在某个挖掘流程进行深入考查，例如询问对方如何避免过度拟合，如何从大量的候选变量中进行筛选，如何评价或比较模型的效果。

4、解决问题

软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究，表达报告中结论的意义，提出其中所存在的问题或不足，提出改进或补救的方法。

5、收尾

在面试的最后阶段，需要回答候选人的其它提问，并使之相信本公司在本行业中的优势地位，以及在职业生涯中的作用。在完成面试后，需要立即将面试记录进行整理存档。

智慧建造工程师和国家推动的智能建造没有半点关系！ 住房和城乡建设部等部门关于推动《智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》 所以智慧建造工程师是在工程建筑领域并没有什么价值 想要实现智慧城市，就必须要建立在智能建造建筑工业化的基础之上的！什么是智能建造师？智能建造师在建造全过程加大建筑信息模型（BIM）、互联网、物联网、大数据、云计算、移动通信、人工智能、区块链等新技术的集成与创新应用的专业技术人员在指导意见中第五章、保障措施 第三节中要求：加大人才培育力度。各地要制定智能建造人才培育相关政策措施，明确目标任务，建立智能建造人才培养和发展的长效机制，打造多种形式的高层次人才培养平台。鼓励骨干企业和科研单位依托重大科研项目和示范应用工程，培养一批领军人才、专业技术人员、经营管理人员和产业工人队伍。加强后备人才培养，鼓励企业和高等院校深化合作，为智能建造发展提供人才后备保障。

【导读】近年来，国家推出的新型职业还是比较多的，去年4月就公布了13个新型职业，数字化管理师作为新型职业之一，也是社会上的许多有志之士的新目标，收到很多人的追捧，那么数字化管理师怎么考?考试具体内容包括什么呢?今天就带大家来具体了解一下。

数字化管理师怎么考

想要成为数字化管理师，用户可在钉钉“开工节”或钉钉“学习中心”中即可在线学习查核成为数字化管理师。目前该工作分为数字化管理专员、数字化管理师和高级数字化管理师三个等级，学习成果终究经过在线考试获得阿里巴巴的官方认证证书。

当然， 也可线下进行训练学习，让你轻松成果自己，成为一名专业的数字化管理师。

现在，随着科技的飞速进步，智能化和数字化已是必须，关于企业而言，数字化转型更是一道生计题。企业想要数字化转型，就需要很多专业的数字化办理师，如此可见，数字化管理师新工作前景可观。

数字化管理师工作任务

1.将企业及安排人员架构修改在数字化管理平台，担任拟定企业数字化办公软件推进计划和落地实施计划，进行扁平可视化管理;

2.担任数字化办公所有模块的搭建和安排运转必备流程的维护，完结安排高效安全的沟通;

3.设定企业及安排工作流协同机制，完结知识经验的沉积和共享;

4.通过事务流程和事务行为的在线化，完结企业的大数据决策分析;

5.以企业为中心的上下游和客户都完结在线化连接，用大数据优化整个生态的用户体会，不断提高生产出售功率。

简略的说，数字化管理师便是一个完结企业数字化全面晋级的管理员，不仅要定规划计划，还要熟悉事务和人事去做训练，一起还是高管领导的特别助理，协助他们去了解和掌握数据和数字化管理工具，可以说是一个非常有建设性和挑战性的工作了。

至于数字化管理师考试内容，当然是由其工作任务决定的，只要是在工作中要用到的知识，都是数字化管理师考试的相关内容，所以大家可以按照以上的内容进行必要准备，加油!

这东西还能考证呢？具体说说

1、《数字化管理师职业能力考试指南》(专业课、必考科目)。2、《职业素养职业能力考试指南 》(公共课、必考科目)。3、《英语职业能力考试指南》(公共课、选考科目)。4、《计算机职业能力考试指南》(公共课、选考科目)。5、《数字化管理师职业能力考试指南》考试。

数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目？专注意味着在各种困难的环境内，仍能独立或合作完成项目。他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力，工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节：1、简介如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂，可以将回答放到面试的最后阶段再处理。2、关于数据挖掘项目这是最为重要且耗时的面试阶段，询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括：他一开始是如何描述这个项目的项目持续了多长时间这个项目的关键问题是什么问题是如何得到解决的在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么最有趣的阶段又是什么在他眼里，客户是怎么样的团队的其他成员又是如何表现的从中获得了什么样的经验在这个面试阶段，不仅要提问关于“what”的问题，还要很多关于“why”的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户，清晰的论证并支持其提出的观点。3、关于数据挖掘的流程考察候选人对于工作流程的认识是必要的，如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范（CRISP-DM）意味着好兆头。有很多时候，候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新，但是创新也需要建立在坚实在流程标准之上。因为它可以保证我们不会出现大的纰漏。必要的时候，可以用白板让候选人画出流程图。并让他评价这些工作中最为重要或需要反思的地方。因为建模工作不可能一次完成，反复的提炼问题、建立模型的情况是经常遇到的。另外可以在某个挖掘流程进行深入考查，例如询问对方如何避免过度拟合，如何从大量的候选变量中进行筛选，如何评价或比较模型的效果。4、解决问题软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究，表达报告中结论的意义，提出其中所存在的问题或不足，提出改进或补救的方法。5、收尾在面试的最后阶段，需要回答候选人的其它提问，并使之相信本公司在本行业中的优势地位，以及在职业生涯中的作用。在完成面试后，需要立即将面试记录进行整理存档。面试是一件苦差事，但也是一个交流学习的机会。通过面试可以了解到其它人遇到的问题，以及他们是如何解决的。