多长时间能成为爬虫工程师

其实学习Python课程没有统一的学习周期，会根据大家的学习能力、学习方法等多种因素来决定的，时间周期也是存在很大差异的。1、自学Python：自学任何一门技术，都需要大量的时间和成本，因此自学Python课程的话，一般学习周期会长很多，根据个人的情况来决定，学习周期为半年到一年之间，主要看自学能力、自控能力，各方面表现比较好，学习起来会更快，不过自学Python遇到问题无法及时解决、无法掌握课程重点等，也容易事半功倍的。2、学会Python：学会Python就是可以做简单的项目，对于这类学习者来说，学习周期的话一般在2-4个月左右就可以了，不过因为本身技术掌握能力比较弱，从就业方面来说，找工作是可以的，但是后期的升值存在很大问题，薪资待遇也相对于较低一些。3、精通Python：精通和学会Python是不同的，无论是从熟练程度还是应用以及知识拓展程度上来说，都需要掌握的知识有很多，要求也是比较多的。想要精通Python需要在学会的基础上进行项目实操联系，积累项目经验，一般情况下来说，学习周期为4-6个月左右。

python培训需要4个月到6个月左右。如需学习python推荐选择【达内教育】，该机构制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。【Python学习】内容具体如下：1、Python开发基础：Python基础语法、数据类型、字符编码等。2、Python高级编程和数据库开发：面向对象开发、Socket网络编程、线程等。3、前端开发：Html、CSS、JavaScript开发等。4、WEB框架开发：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发等。5、人工智能：机器学习、图形识别、无人机开发等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关python的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才，达内大型T专场招聘会每年定期举行，为学员搭建快捷高效的双选绿色通道，在提升学员的面试能力、积累面试经验同时也帮助不同技术方向的达内学员快速就业。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

看你要学习的内容了，如果想成为一名资深的python开发工程师，需要学习几个月时间。下面是一整套的Python工程师成长之路的学习路线企业级Python开发工程师阶段1、计算机技术及高级语言发展，Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境、 虚拟环境部署与配置，IPython和jupyter notebook的使用2、Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制，Python语法规范 ，初步掌握百行程序编写能力3、列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化、元编程、函数及作用域4、装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载及反射、实战：日志分析项目5、面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理及用途，可调用对象，上下文管理6、异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发、项目管理git的搭建和使用7、并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型，Socket网络编程、 TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发, 冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图▌Python全栈开发工程师阶段1、Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表，DML语句查询、 Join和子查询，分组、Having，聚合运算2、数据库原理和发展过程、NoSQL分类及用途、事务ACID、隔离级别、 脏读、幻读。存储引擎、连接池实现和Python结合的后台开发 ORM框架实现，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用3、Html、CSS、JavaScript开发框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax4、web开发及http协议、wsgi开发规范、拦截器、路由分组实现5、ES6基本语法、对象模型、函数、高阶函数、装饰器、类、高阶类 模块化发展、npm模块管理6、React入门、 React原理、VirtrualDOM原理、React状态state和props7、React生命周期及生命周期函数、高阶组件、Babel和webpack的使用8、WSGI原理，WEB框架核心设计及实现，路由实现、请求request封装 拦截器实现9、Todolist实战：浏览器持久化技术，阿里蚂蚁金服Ant Design开发组件 Mobx原理及状态管理10、多人博客项目：分层设计与实现，Session与无Session机制、JWT应用 bcrypt加密技术应用，RESTful接口设计与实现▌Python运维开发工程师阶段1、运维自动化架构介绍，以自动化运维框架为主线，讲解Devops运维自动化趋和核心技术2、ansible使用，任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现，通信协议定义，执 行器设计技巧3、Master实现，任务调度拉模型设计、数据持久化，WEB Server实现及交互接口设计与实现4、企业级运维资产管理系统CMDB系统，虚拟表实现，表约束实现、表关系实现、DDL设计与实现5、使用Elasticsearch搜索数据及Elasticsearch统计分析，zookeeper+kafka分布式状态管理6、企业级消息队列的用法和功能介绍，rabbitmq安装、管理，pika使用及Rabbitmq6种开发模式详解7、Redis数据类型及使用场景，RDB和AOF持久化策略，缓存原理，主从复制、集群、高可用8、Django入门，Django模型，视图，模板，认证，Django框架ORM使用，Django高级控件实战9、实战项目：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程以及结合django框架及应用10、实战项目：美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现，运维资产管理系统CMDB系统 自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程流转、与任务调度系统集成▌Python爬虫&数据挖掘工程师1、爬虫知识体系与相关工具全面讲解，以及爬虫和数据挖掘结合分析2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模块企业级使用技巧讲解3、使用 requests 模块模拟登录网站，验证，注册，动静态数据提取4、Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫数据获取和高效存储5、Selenium模块、PhantomJS模块深入学习，实现浏览器爬取数据6、利用爬虫对互联网进行海量信息获取，并进行分布式存储和数据分析7、实战：股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评8、实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取9、实战：使用Python抓取欧洲足球联赛数据，赔率计算和分析▌人工智能+机器学习发展方向1、了解人工智能核心技术，如数据挖掘、机器学习、语言处理、图像识别、无人驾驶等领域2、全面介绍数据信息获取、训练集、决策树、评分系统、神经网络等人工智能核心模块3、科学计算numpy及pandas概念讲解，数据可视化matpalotlib，互联网数据处理和分析4、机器学习核心技术，模型选择与调优、历史数据、实时数据、监督学习回归算法，非监督学习5、掌握数据挖掘基础工具使用，掌握数据挖掘处理数据方法，掌握深度学习算法和框架6、KNN算法、线性回归&逻辑回归算法、决策树算法&朴素贝叶斯算法介绍7、TensorFlow框架开发，Tensorflow IO操作，神经网络基础，全连接神经网络实现8、量化交易模型：历史数据，实时数据，股票，期货数据指标，多因子模型，量化交易策略9、实战项目介绍：人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑10、实战项目介绍：汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号11、实战项目介绍：中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测

Python是现在非常流行的编程语言，也是四大编程语言之一，而且Python具有简单、易学、上手容易、功能强大等优势，非常适合零基础人员学习，也是初学者的首要选择。而对于初学Python入门时间来说，每个人的情况不同，自然入门的时间也是不同的，需要结合每个人的领悟能力来决定，少则两三个月，多则一年；如果零基础参加Python培训的话，入门会更快一些，学习更加系统化，从入门到精通五个月左右的时间。

人工智能市场的火热导致python开发工程师岗位薪资水涨船高，且在各行各业的大中小型企业中都很抢手，就业方向非常广。既可进军当前正流行的人工智能行业，也可研究大数据做数据分析人才。那python培训需要学多久?今天我们一起来探讨一下这个问题。python凭借其突出的语言优势与特性，已经融入到各行各业的每个领域。一般来说，python培训需要脱产学习5个月左右，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远，则需要不断的积累和学习。python培训的5个月时间里，有相当大一部分时间是在实战做项目，第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。第二个阶段也是为期一个月，主要学习python全栈开发基础，通过本模块的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还能够把js作为一门通用语言来运用，为学生将来从事全栈工作打下坚实的基础。第三个阶段是全栈开发项目实战，整个阶段需要个月的时间学习，是整个培训时间占比比较长的一个阶段，时间更长、案例更多、 实用性更强，在这个阶段主要是做项目，学案例，学完这个阶段，学员就可胜任python全栈开发工程师的职位。第四个阶段的学习是网络爬虫，学习三周，主要是掌握数据的爬取，学完这个阶段可选择的职位有网络爬虫工程师或者是数据采集工程师，第五阶段的学习是数据分析+人工智能，主要是掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤，学习三周，这个阶段结束学员可选择的岗位就更多了，数据分析师、算法工程师、人工智能工程师等都可以直接胜任。最后一周的学习时间是就业指导，主要是清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作，同时提高自己的面试能力，获得更好的工作机会。python培训5个月，只要你好好学习，找到一份满意的工作不是难题，优就业的python全栈+人工智能课程，以企业需求为导向，引入企业较热门技术，项目实战模拟实际企业开发流程，让你更加了解真实的企业项目开发，避免你在学习的路上多走弯路

现在的培训机构，一般Python的培训时间都在五个月左右，主要有以下几部分：

一般会用五周左右的时间学习Python核心编程，通过Python语言基础知识以及Linux相关知识的学习，了解什么是数据库，掌握Python的基础内容。

第二阶段会用五周左右的时间学习全栈开发的内容，并通过几个项目将学员之前阶段所学习的大多数知识点融入到项目中复习，并且配合项目讲解新的内容，用真实的企业项目，使学员掌握真正的开发流程和技术。

第三阶段是网络爬虫的学习，一般是3周左右，学习爬虫的工作原理和设计思想以及使用Scrapy框架和MongoDB实现百万量数据的爬取，学完这一阶段，基本可以胜任Python爬虫工程师的职位。

第四阶段就是重头戏人工智能的学习了，这一阶段是花费时间最长的，在六周左右，学习人工智能领域中的图像识别技术，对行业中流行的数据模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。

最后就是5周左右的就业指导，根据学员具体情况，指导学员修改简历、项目，多方面提供就业服务。

当然现在好多学习python的学员，除了学完正常的python课程还会学习深度学习。

作为人工智能最稀缺的人才之一，深度学习工程师面临近百万的缺口，成为了各大企业竞相争夺的香饽饽，月薪大都在30K-80K之间。越来越多的程序员、院校学生已经开始学习深度学习算法。

Python是非常适合没有任何基础的同学学习的。足够简单，没有指针变量类型等复杂的概念。他就是为解决问题而诞生的一门语言。而且Python非常强大，可以实现任何你想实现的代码，Web、数据处理、爬虫、测试、人工智能、大数据，如果你只想学习一门语言。Python非常合适。但这里要说的是，如果你是想学习一门语言去找一份工作，Python目前可能并不是太合适。但前景很不错。

此外，每种语言有他自己的风格，如果你有java等编程经验，其实对于你来说只需要学习Python的语法就可以拿来做开发了。如果你是一名资深程序员，强烈推荐你将Python做为第二语言，未来，它将助你在激烈的职场竞争中拔得头筹。比如：大数据、机器学习、数据处理、自动化运维、爬虫、数据采集与可视化、web后端等等。

至于学习多长时间很难固定。因为关系到很多因素，如：教学质量、师资还有更重要的自己对学习能力的把控。

在这里推荐慕课网"7七月"老师《全面系统 Python3入门+进阶课程》课程，从基础语法开始，到进阶。

希望以上回答能够帮到您，祝您学习愉快，加油！

Python学习手册。一千多页。实测一个晚上边看边练搞定了500页左右。未来两三天应该能学到堪用的程度。不知道你说的零基础是指py零基础，还是编程零基础，还是计算机零基础。其实我觉得py是不适合零基础入门的。当你有了cc#jslua的基础的话，py的很多概念都显而易见。拿个IDLE就可以探索出很多语言特征甚至底层的特征了。前几天设计一门语言，昨晚学py。。。没想到我设计的和py有点像。Python学习手册的前面几章废话很多。除了废话，都比较实在。最好先搞明白什么是对象，什么是引用，什么是多态，什么是鸭子类型。然后搞清楚基本数据类型还有基本的语句，还有常用的内置函数。然后搞清楚集合元组字典分片之类的。接下来，只要你英语还行。就记住help()和dir()，下载个Python，打开IDLE练手吧。然后如果你连什么是面向对象都不知道的话，还是比较麻烦。不过还好py对面向对象作出了某些简化和提升。窃以为，这才是真正的面向对象，而不是面向"类"。。。写个原型真是爽爆了。面向对象的基本概念说起来也就那么几个，继承多态封装。。。然后看看py的类的基本结构是怎样的，例如构造器什么的，都有对应的概念。期间顺便把函数给学了。然后了解一下py提供了哪些模块。用modules看一下。找找感兴趣的。再看里面的api。