大数据工程师培训报告

任何行业都有大数据，譬如电信行业，互联网行业，电力，交通，教育，医疗等等。 随着业务的增长和新业务的更新，并且数据的来源越来越多，数据量的增加和数据管理的需求，都促使各个行业有大数据分析的需要。

参加大数据培训能找什么样的工作？ 大数据 学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以...

大数据培训课程一般会涉及数据统计、数据仓库与商务智能技术、机器学习与模式识别、HADOOP技术等。培训方式大体分为视频学习、线上直播学习、线下面授学习、双元学习模式几种方式。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。【达内教育】web阶段项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路，应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对【Java】后台知识的熟练掌握，并为后续课程学习做铺垫。项目涉及HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术、Java后台开发技术、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

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对于大数据想必了解过的人和想要学习大数据的童鞋都是有所了解的，知道大数据培训相关的一些学习内容都有个大概的了解，但是对于大数据培训学习内容的一些比较详细的内容还是有所差距的，我们学习大数据的主要目的就是未来以后可以到大企业去做相关的工作，拿到客观的薪资。那么这就需要我们了解企业对于大数据技术的需求是什么，大数据培训机构大数据课程内容是否包含这些内容。接下来带大家简单了解一下。

第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。

第二阶段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，JavaWeb和数据库，Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。

第五阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。

第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。

2021大数据学习路线图：

众所周知的，大数据是一门很高端的新兴技术，学习的门槛与就业门槛都是存在的，要不然怎么会有那么高的薪资待遇呢!很多对于大数据技术感兴趣的朋友，都纷纷留言问笔者，学大数据要学代码吗，好学吗，这样的问题。江西计算机学习就详细讲讲，学大数据要学代码吗，好学吗，这个话题，来解答大家心中的疑问。1：首先跟大家讲清楚，学大数据，是要学代码的哦!学大数据需要编程语言的基础，不然往后的深层技术根本无法学习，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。这样一来，代码知识是大数据工程师必须掌握的知识，这是无法避免的哦!2：一名合格的大数据工程师，不仅需要掌握代码知识，还需要熟悉Mongodb集群、高性能、高可用技术方案;熟悉常用的Java开发框架及消息中间件;具备GIS理论知识，、熟悉Linux或Unix操作系统，具备perlphppythonshell一种或多种脚本语言编程能力。3：除此之外，大数据工程师还需要熟悉Hadoop生态圈(包括常用的Hive、HBase、Spark、Zookeeper、Storm);熟悉Oracle、SQLServer、MySQL至少其中一种以上数据库;熟悉搜索引擎中的常用算法，熟悉ElasticSearch或Solr的程序结构等等。

大数据近两年在深圳还是受it行业的追捧的，有的大学已经开了大数据的课程。大数据技术类岗位：比如像初级数据开发Hadoop、Spark开发师，大数据构架师等数据运维类岗位：大数据采集工程师，门户网站管理员，应用系统运行维护工程师等大数据分析类岗位：大数据分析专员，大数据分析师，数据挖掘分析师等如果你想培训大数据，多找几家对比下，不要盲目的选择，在之前先了解行业发展，以便做出更好的选择。