大数据与会计相关问题

大数据与会计专业的毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化、会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划等相关岗位。非常不错的工作。

会计的前景还是不错的，但是需要注意的是，一些高端的会计比较仅缺的，如果只是停留在比较低端的会计，那是没有发展前景的。下面你可以看一下会计行业一般需要考的证书。一，你要从事会计工作，必须参加会计证的考试，这是一个上岗证书，是从事会计工作的必备条件，二，考到会计证后，要参加二类考试，一是会计职称，一般取得会计证，有高中学历，即可参加会计初级考试，这个相对好考些。有大专学历，工作五年，本年学历工作四年后，可以参加会计中级考试，这个有一些难度，但只要方法正确，一般也是很有希望通过的；会计职称考试一般是在每年的10-11月在当地人事考试中心或者人事局职称科报名，次年5月考试。三，是注册类考试，即注册会计师，注册税务师考试，其中报注会要求大专学历，报注税的条件与会计中级基本相当，即大专五年，本年四科，这二个证的难度相对大些，但含金量也高，故很值得大家去一试的。考得注册会计师,有机会转到外资企业,现在大部分外资企业的同等岗位待遇都远在内资企业之上。更重要的是，外资企业财务管理体系和方法都成熟，对新员工一般都会进行一段时间的专业培训。工作效率高的其中一个原因是分工细致，而分工的细致使我们在所负责岗位上只能学到某一方面的知识，尽管这种技能非常专业，但对整个职业发展过程不利，因为你难以获得全面的财务控制、分析等经验。后续培训机会多是外企极具诱惑力的另一个原因。财务管理也是一个经验与知识越多越值钱的职业，而企业提供的培训机会不同于在学校听老师讲课，它更贴进实际工作，也更适用。薪资情况：新员工的合理月薪在3000元以上，绝大部分外企能解决员工的各种保险以及住房公积金。要进外企，英语好是前提。然后如果能通过CBRA或ACCA考试的几门课程，也能增加一些砝码。

大数据下企业会计信息质量研讨论文

摘要： 大数据时代，对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量，首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响，并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。

关键词： 大数据时代；企业会计信息质量；影响分析

会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据基础，对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进，大数据时代来临，大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点，信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此，做好大数据时代企业会计信息质量控制，增强大数据时代财务数据分析能力，不论是对于企业长远发展，还是对于经济社会有序运行，都具有重要意义。

一、大数据对企业会计信息质量影响分析

在会计信息数据的可靠性方面，以往会计信息披露主要为纸质方式，会计信息需要经过层层审批，一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下，会计信息获取更加容易，会计信息的发布更加便捷，再加上会计信息容易受到网络安全影响，导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下，会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高，越是对会计信息数据质量提出了较高的要求，如果会计信息数据出现失真问题，其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。在会计信息数据的相关性方面，大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加，与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大，造成了会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。在会计信息数据的完整性方面，大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向，海量的信息数据下，财务会计信息数据通常会独立披露，由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，造成了数据分析容易出现片面性的问题。

二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析

大数据时代，从企业外部环境来分析，应该重视良好网络环境建设、强化会计信息质量外部监督。从企业内部分析，更主要的是应该适应大数据时代，积极地完善内部管理，可以从以下几方面采取措施：

(一)利用大数据优势丰富会计信息数据内容

传统会计信息数据归集分析方面，通常主要是集中在结构化和货币化度量数据方面，对有形资产反映准确，而对无形资产缺少必要的.记录、反应和监督。在大数据时代，应该充分利用大数据优势解决这些问题，按照结构化和非结构化、静态和动态数据进行会计信息归集分析。静态结构化数据，主要是企业的会计信息系统和管理信息系统形成的一系列非实时项目数据，比如期末的计提、结转、税费结算等数据。静态非结构数据主要是源于互联网和移动互联网等设备，难以用结构化数据表示的。动态数据主要是实时性数据，动态结构数据主要是企业的会计系统中各类日常业务数据，动态非结构数据则主要是企业技术研发、产品市场信息、企业社会关系以及企业管理能力等数据。

(二)强化对企业会计信息数据发布及分析的监管

在大数据背景下，由于企业的会计信息数据归集分析的工作量大幅度增加，因此为了保证企业会计信息数据披露水平以及各类财务信息数据的分析水平，企业应该设立相应的会计信息披露和企业的财务数据分析中心，专门负责对企业内部各项财务会计信息和数据的归集、分析、披露。需要注意的是，在企业会计信息数据的披露和财务数据分析方面，既应该对企业内部财务数据进行全方面和深入地分析，形成标准化高质量的财务会计信息报告，同时也应该注意对企业相关行业的会计信息进行全面的收集分析，为企业经济活动决策提供数据基础。

(三)积极推进管理会计与财务会计融合

促进提升会计信息数据质量大数据时代下提高企业会计信息质量，必须注重推进管理会计与财务会计的深度融合。以往情况下，财务会计主要对外披露数据，管理会计主要对内决策服务，一定程度上存在着企业会计信息处理效率低下和会计信息资源浪费的问题。充分运用大数据技术，实现财务会计和管理会计的融合，可以将企业内部的各类会计活动以及非会计活动进行分类整理后，构成财务会计信息数据库，依托数据库既可以提升财务会计数据质量提高财务报告水平，也可以为管理会计提供全面的各项基础数据，进一步改进会计信息数据的不对称性，为企业决策提供科学系统的信息数据支持。

三、结语

大数据时代，影响企业会计信息质量的因素多种多样，既有外部环境因素，也有企业自身原因。从企业角度出发，应该更加注重强化企业内部会计信息化建设，提升数据资源水平，提高会计信息发布以及财务数据分析专业化水平，进而确保大数据背景下企业会计信息质量得到提升。

参考文献：

[1]温航，沈英.大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].科技展望，2015，(22)：1+3.

[2]俞常娥.独立董事特征对会计信息披露质量的影响研究[D].江西财经大学，2015.

[3]孙玥璠，杨超，张梦实.大数据时代中小企业信用评价指标体系重构[J].财务与会计，2015，(06)：47

我们知道，大学的每个专业都有自己的就业前景，学生们在填报志愿时一定要多做了解，这样才能选到满意的专业。当然，人们选择专业时考虑的方向是不一样的，最后的决定也会不同。今天来介绍大数据与会计专业，感兴趣的看过来吧。

大数据与会计专业的就业前景怎么样

时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。此外，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。

所以，本专业的毕业生就业前景不错，感兴趣的可以多多了解。

大数据与会计专业学什么

大数据与会计专业是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征，培养具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。

主要课程：会计基础、管理学基础、经济学基础、财政金融基础、管理会计、经济法、财务会计实务、会计信息化、成本计算与管理、财务管理实务、税费计算与申报、会计制度设计、审计原理与实务、会计基本技能、EXCEL在财务中应用、会计综合实训、毕业设计、顶岗实习等。

大数据与会计专业适合女生吗

会计专业是很多女生都会选择的，但大数据与之结合，适不适合女生就得结合自身情况考虑了。

1、从目前学习大数据的男生和女生人数比例来看，虽然女生偏少，但还是有女生的（女生男生大致比例1:10）。

2、通过就业相关信息对比，发现女生做大数据薪资与男生并无任何差别。

3、通过学习提高了逻辑思维能力的女生，比男生更有优势，因为其感性思维在工作中作用往往不可估量。

4、最重要的，还是要看你个人的学习兴趣和学习能力，如果不能坚持学下来，也是徒劳。

所以建议你多看些大数据的知识，了解大数据的课程，看看自己对大数据是否有兴趣，学习动力如何。