监理工程师决策树是哪部分内容

1联系的类型如下图:

2关系模型有：

 公司（公司编号，公司名，地址）  主键：公司编号 。

仓库隶属（仓库编号，仓库名，地址，公司编号）    主键：仓库编号； 外键：公司编号。

职工聘用（职工编号，姓名，性别，仓库编号，聘期，工资）  主键：职工编号；外键：仓库编号。

 解答：

考核知识点：E-R模型向关系模型转换的原则。

（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。

（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性及联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，具体原则是：

①1:1联系，两端实体的码都可以分别成为关系的码  。

 ②1：n联系。n端实体的码成为关系的码。 

 ③m:n联系。两端实体的码的组合成为关系的码。

（3）具有相同码的关系可以优化合并：

根据上述转换规则，本题最终的关系模型为：

单位（单位编号，单位名，负责人）。

主键：单位编号。

职工属于（编号，姓名，性别，职称，单位编号）。  主键：编号；外键：单位编号。

项目（项目号，项目名，项目来源，项目经费）。       主键：项目号。

参加（编号，项目号，时间，承担工作）。               主键：编号+项目号。

决策树Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映关系。Entpy = 的凌乱程度，使用算法ID3, C5和C0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。

决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。

分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种学习，所谓学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为学习。

以上内容参考：决策树_百度百科

监理日志不是施工日志，监理日志主要有如下内容：1、当天施工的工序（要详细列出具体栋号、楼层、轴线位置），施工人员大约有多少；2、当天施工方报验内容，监理工程师验收内容（也要详细列出验收具体的栋号、楼层和轴线位置），验收结论（合格或者不合格），若不合格主要存在问题是哪些，监理工程师是怎么处理的（这个处理决定事后要天天在监理日志上显示施工方的整改进度，直到全部整改完成再次报验）；3、当天监理工程师巡视时发现的质量、安全问题及处理决定（也要追踪到解决为止）；4、当天施工方进场的材料品种、规格、数量等，现场验收合格与否，若不合格时的处理决定（以后也天天追踪直到解决为止）；5、监理人员动态；6、当天产生的需现场计量的工程内容以及计量结果，参加人员等；7、当天即时变更的内容和处理结果；8、当天监理部下发的监理、工作联系单、停工令等文件编号和主要内容以及施工单位执行情况。
以上是主要内容，还有施工内容不能一一详列，总之，监理日志是监理部的重要文件，一般应由总监指定一名监理工程师记录，其它监理工程师配合提供素材（让你一个没有经验的年轻人记录不是十分合适），是监理工作的详细记录，对事后查询和保护监理人员自身、监理公司权益都十分有效，好好努力吧，兄弟。

（1）绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程
（2）按从右到左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在相应方案节点上方。
（3）对比各方案的期内望值的大小，进行剪枝优容选。

摘要军官服役达到一定年限，尤其是满足某此时间节点要求的时候，几乎每年到了年底，都会面临走留的艰难选择。为帮助大家理清思路，作出适合自己的、正确的决策，小编按决策树的原理，列举了一张表，通过个人预测及概率分析，结合自身需求实际，评分确定分值，辅助个人决策。仅供大家参考。军官选择-逐月或转业决策树分析决策树分析表具体使用方法，说明如下：（一）红色部分为个人填写值，主要是遵从内心想法，给予客观评分。要求事业（工作）、收入、家庭期许（上部）三部分比重值加起来为1；好、较好、较差和差四种概率加起来为1。事业（工作）、收入、家庭期许（下部）分值部分根据个人实际或期望，按好3、中2、差1或0填写，要求总分值对应好9分、较好7分、较差5分和差3分。（二）损益值计算：为事业（工作）、收入、家庭期许对应的上部比重值与其下部各栏次评分值相乘后累加。（三）机会节点值计算：为好、较好、较差和差对应的损益值与概率值相乘后累加。（四）离队机会节点值计算：按转业、逐月和退休机会节点值与其对应的概率值相乘后累加取得。咨询记录 · 回答于2022-11-07决策树损益值怎么计算军官服役达到一定年限，尤其是满足某此时间节点要求的时候，几乎每年到了年底，都会面临走留的艰难选择。为帮助大家理清思路，作出适合自己的、正确的决策，小编按决策树的原理，列举了一张表，通过个人预测及概率分析，结合自身需求实际，评分确定分值，辅助个人决策。仅供大家参考。军官选择-逐月或转业决策树分析决策树分析表具体使用方法，说明如下：（一）红色部分为个人填写值，主要是遵从内心想法，给予客观评分。要求事业（工作）、收入、家庭期许（上部）三部分比重值加起来为1；好、较好、较差和差四种概率加起来为1。事业（工作）、收入、家庭期许（下部）分值部分根据个人实际或期望，按好3、中2、差1或0填写，要求总分值对应好9分、较好7分、较差5分和差3分。（二）损益值计算：为事业（工作）、收入、家庭期许对应的上部比重值与其下部各栏次评分值相乘后累加。（三）机会节点值计算：为好、较好、较差和差对应的损益值与概率值相乘后累加。（四）离队机会节点值计算：按转业、逐月和退休机会节点值与其对应的概率值相乘后累加取得。希望我的回答对您有所帮助哦谢谢

造价工程师案例分析的例题
决策树是按照节点值乘以概率
比较节点的期望值大小来决定优选哪个方案的。
这里是动态考虑，考虑了时间效应，所以才折算的